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Projet de recherche marché IA

Recherche · moteur papier

ForlyzeTradingForlyzeTrading

Un tableau de bord de signaux crypto et marchés prédictifs orienté recherche, où un moteur de features et un réviseur de risque LLM proposent des trades sur papier derrière des garde-fous de conformité stricts.

Parler de ce produit
BTC-USD · 5mpaper · clear
Momentum
0.62
RSI 14
58.4
Volatility
low
Risk review
approve
Exécution
Papier uniquement
Revue
LLM + garde-fous
Marchés
Crypto · Polymarket
Horizon
Court terme

Projet de recherche. Trading fictif uniquement. Pas un conseil en investissement.

Capacités

Ce qu'il fait

01

Moteur de features

Momentum, oscillateurs de type RSI, volatilité, spread du carnet d'ordres, probabilité implicite, liquidité et temps jusqu'à l'échéance sont combinés en un signal noté unique par marché éligible.

02

Réviseur de risque LLM

Chaque position proposée reçoit une revue structurée — confiance, risques, données manquantes et un verdict d'approbation ou de blocage. Le modèle n'est jamais la seule autorité d'exécution.

03

Garde-fous de conformité stricts

Le trading réel exige des contrôles de juridiction, un avantage minimum, une taille de position maximale, un plafond de perte quotidien et une protection contre les données périmées. Le mode par défaut est la simulation sur papier.

04

Transparence de la recherche

Les sessions, les prix d'entrée et le règlement sont persistés et reproductibles, de sorte que l'initiative est étudiée comme une expérience d'ingénierie plutôt que comme une boîte noire.

Parcours

Comment ça marche

  1. 01

    Rechercher

    Repérer les marchés crypto et prédictifs éligibles à court horizon, récupérer les données publiques et calculer l'ensemble des features pour chaque candidat.

  2. 02

    Noter

    Le moteur de décision propose une position par marché avec un état de risque, puis transmet le contexte compact au réviseur LLM.

  3. 03

    Simuler

    Les propositions approuvées sont exécutées sur papier aux prix de référence réels, dimensionnées à partir d'un notionnel fixe et suivies jusqu'au règlement.

  4. 04

    Filtrer

    Tout mouvement vers une exécution réelle passe des contrôles explicites de conformité, d'avantage et de limite de perte avant même d'être envisagé.

Technologies

  • Python
  • Feature engineering
  • Revue LLM
  • Données Polymarket
  • Bougies d'échange
  • Sessions SQLite
  • Garde-fous de risque
  • Exécution papier
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