Feature-Engine
Momentum, RSI-artige Oszillatoren, Volatilität, Orderbuch-Spread, implizite Wahrscheinlichkeit, Liquidität und Restlaufzeit werden pro geeignetem Markt zu einem einzigen bewerteten Signal kombiniert.
FORLYZELTD · LONDONFORLYZE-Forschungsvorhaben
Ein forschungsorientiertes Signal-Dashboard für Krypto- und Prognosemärkte, in dem eine Feature-Engine und ein LLM-Risikoprüfer Paper-Trades hinter harten Compliance-Gates vorschlagen.
Produktfähigkeiten
Momentum, RSI-artige Oszillatoren, Volatilität, Orderbuch-Spread, implizite Wahrscheinlichkeit, Liquidität und Restlaufzeit werden pro geeignetem Markt zu einem einzigen bewerteten Signal kombiniert.
Jede vorgeschlagene Seite erhält eine strukturierte Prüfung – Konfidenz, Risiken, fehlende Daten und ein Freigabe- oder Blockurteil. Das Modell ist niemals die alleinige Ausführungsinstanz.
Live-Trading erfordert Jurisdiktionsprüfungen, einen Mindest-Edge, eine maximale Positionsgröße, eine tägliche Verlustobergrenze und Schutz vor veralteten Daten. Der Standardmodus ist die Papiersimulation.
Sitzungen, Einstiegspreise und Abrechnung werden persistiert und sind reproduzierbar, sodass das Vorhaben als Engineering-Experiment und nicht als Blackbox untersucht wird.
Ablauf
Geeignete kurzfristige Krypto- und Prognosemärkte entdecken, öffentliche Daten abrufen und das Feature-Set für jeden Kandidaten berechnen.
Die Entscheidungs-Engine schlägt pro Markt eine Seite mit einem Risikostatus vor und übergibt den kompakten Kontext an den LLM-Prüfer.
Freigegebene Vorschläge werden auf Papier zu echten Referenzpreisen ausgeführt, aus einem festen Nominalwert dimensioniert und bis zur Abrechnung verfolgt.
Jeder Schritt in Richtung Live-Ausführung durchläuft explizite Compliance-, Edge- und Verlustlimit-Prüfungen, bevor er überhaupt in Betracht gezogen wird.
Technologie
FORLYZE-Forschungsvorhaben