FORLYZELTD · LONDON

FORLYZE-Forschungsvorhaben

ForlyzeTrading

Ein forschungsorientiertes Signal-Dashboard für Krypto- und Prognosemärkte, in dem eine Feature-Engine und ein LLM-Risikoprüfer Paper-Trades hinter harten Compliance-Gates vorschlagen.

ForlyzeTrading ist ein internes FORLYZE-Forschungsvorhaben, das untersucht, wie angewandte KI die Marktanalyse verantwortungsvoll unterstützen kann. Eine Feature-Engine bewertet kurzfristige Krypto- und Polymarket-Chancen, ein LLM prüft jeden Vorschlag auf Risiken und fehlende Daten, und jeder Trade wird standardmäßig auf Papier simuliert. Live-Ausführung bleibt hinter expliziten Gates für Jurisdiktion, Edge und Verlustobergrenze. Es ist eine Forschungs- und Engineering-Übung, keine Anlageberatung und kein Gewinnprodukt.
Ausführung
Nur Papier
Prüfung
LLM + Gates
Märkte
Krypto · Polymarket
Horizont
Kurzfristig

Produktfähigkeiten

ForlyzeTrading

Feature-Engine

Momentum, RSI-artige Oszillatoren, Volatilität, Orderbuch-Spread, implizite Wahrscheinlichkeit, Liquidität und Restlaufzeit werden pro geeignetem Markt zu einem einzigen bewerteten Signal kombiniert.

LLM-Risikoprüfer

Jede vorgeschlagene Seite erhält eine strukturierte Prüfung – Konfidenz, Risiken, fehlende Daten und ein Freigabe- oder Blockurteil. Das Modell ist niemals die alleinige Ausführungsinstanz.

Harte Compliance-Gates

Live-Trading erfordert Jurisdiktionsprüfungen, einen Mindest-Edge, eine maximale Positionsgröße, eine tägliche Verlustobergrenze und Schutz vor veralteten Daten. Der Standardmodus ist die Papiersimulation.

Forschungstransparenz

Sitzungen, Einstiegspreise und Abrechnung werden persistiert und sind reproduzierbar, sodass das Vorhaben als Engineering-Experiment und nicht als Blackbox untersucht wird.

Ablauf

ForlyzeTrading

  1. 01

    Recherchieren

    Geeignete kurzfristige Krypto- und Prognosemärkte entdecken, öffentliche Daten abrufen und das Feature-Set für jeden Kandidaten berechnen.

  2. 02

    Bewerten

    Die Entscheidungs-Engine schlägt pro Markt eine Seite mit einem Risikostatus vor und übergibt den kompakten Kontext an den LLM-Prüfer.

  3. 03

    Simulieren

    Freigegebene Vorschläge werden auf Papier zu echten Referenzpreisen ausgeführt, aus einem festen Nominalwert dimensioniert und bis zur Abrechnung verfolgt.

  4. 04

    Absichern

    Jeder Schritt in Richtung Live-Ausführung durchläuft explizite Compliance-, Edge- und Verlustlimit-Prüfungen, bevor er überhaupt in Betracht gezogen wird.

Technologie

ForlyzeTrading

PythonFeature-EngineeringLLM-PrüfungPolymarket-DatenBörsen-CandlesSQLite-SitzungenRisiko-GatingPaper-Ausführung

FORLYZE-Forschungsvorhaben

Sprechen Sie mit uns über angewandte KI-Forschung und Analytik.